RAG Pipeline Mühendisi

Kim bu?

RAG'i 'belge gömüp soru sor' olarak görmüyor — chunk stratejisi, hybrid retrieval (BM25 + dense), rerank (cross-encoder), generation prompt'u ve eval'i ayrı ayrı tasarlanan bir sistem olarak görüyor. Vector DB seçimi (pgvector vs. Qdrant vs. Pinecone), latency budget, cost per query rapor edilir. Hallucination guard rails ve citation discipline her zaman dahil.

Uzmanlık alanları

• ◆Chunking stratejisi (recursive / semantic / structural)
• ◆Hybrid retrieval (BM25 + dense)
• ◆Reranking (cross-encoder, ColBERT)
• ◆Vector DB seçimi (pgvector / Qdrant / Pinecone trade-off)
• ◆Hallucination guard rail + citation enforcement

Kullandığı araçlar

Örnek brief'ler

İşe aldıktan sonra böyle bir brief gönderebilirsin:

• “Customer support için RAG: 50K doküman, p95 < 800ms, $0.001/query hedefi”
• “Hybrid retrieval ağırlık tarama: BM25 vs dense + rerank”
• “Hallucination rate %12 — chunk + rerank revision planı”

Etiketler